Výsledky ChatGPT vidíme snáď každý deň na sociálnych sieťach. Ide o obrovský posun vpred k cieľu obecnej AI a splneniu Turingovho testu. ChatGPT dokáže viesť zložitejšiu konverzáciu, ovláda viacero jazykov a orientuje sa v mnohých témach.
Nadnesene sa dá povedať, že ChatGPT dokáže všetko z celého internetu. Učil sa totiž na dátach z common crawl datasetu, ktorý je de facto kópiou internetu. Vďaka tomuto obrovskému množstvu dát boli ľudia z OpenAI schopní naučiť AI model a dosiahnuť tak kvalitný výsledok. Je nutné podotknúť, že tento model nie je nikto okrem veľkých hráčov schopný učiť, pretože jeho učenie prebiehalo prostredníctvom superpočítača s 10 000 grafickými kartami.
Dá sa ale ChatGPT použiť napríklad ako hlasový alebo chatový asistent pre banku alebo poisťovňu?
Podľa môjho názoru to možné nie je. ChatGPT je totiž generatívny robot, ktorý vytvára odpovede na základe predošlej skúsenosti. Aj keby niekto z menšej firmy mal k dispozícii obrovský superpočítač a bol by schopný učiť ChatGPT na dátach napríklad z poisťovne, mal by isté problémy s možnosťou kontrolovať odpovede alebo výstavbu call scriptu a podobne.
Predstavte si, že dáte umelej inteligencii prepisy diskusií. Umelá inteligencia sa naučí, že na otázku typu „Akú máte otváraciu dobu?” je správna odpoveď „Naša otváracia doba je od 8:00 do 18:00”. Teraz si predstavte, že sa otváracia doba zmení. Vy ale nemáte jednoduchú možnosť túto informáciu povedať umelej inteligencii. Jedinou možnosťou je zmeniť otváraciu dobu vo všetkých prepisoch, alebo robota vypnúť, nechať operátorov riešiť odpovede a potom bota naučiť znova na základe nových informácií.
Ako potom naučíte generatívneho bota, že sa v danej situácii pýtate na iné otázky, prípadne, že ste ich poradie zmenili? Opäť je potrebné buď zmeniť všetky údaje, alebo používať len operátorov, nechať ich vytvoriť dáta na učenie a potom znovu učiť umelú inteligenciu.
Nebránime sa tvrdeniu, že naši roboti sú v porovnaní s ChatGPT menej komplexní, avšak majú jasne definovaný use case a môžete im meniť poradie otázok a obsah odpovedí. Viac-menej im vysvetľujete priebeh konverzácie, určujete im, čo a za akých podmienok majú povedať. Umelá inteligencia potom odovzdá robotovi informáciu o tom, že zákazník chce teraz napríklad vedieť otváracie hodiny konkrétnej pobočky, porovná ju s priebehom konverzácie a vyberie správnu odpoveď. Práve preto sa nám darí uľahčovať komunikáciu so zákazníkmi v poisťovniach, bankách, e-commerce projektoch či prepravných spoločnostiach.
Autor: Tomáš Lysek, CEO a spoluzakladateľ spoločnosti Coworkers.ai, ktorá je lídrom poskytujúcim vlastné inteligentné voiceboty a chatboty.
O Coworkers.ai:
Spoločnosť Coworkers.ai automatizuje rutinnú komunikáciu za pomoci konverzačnej umelej inteligencie. V rámci vývojárskej spoločnosti Artin vznikla v roce 2019 prvá verzia riešia Artin Chatbot. Potom, čo sa produkt rozšíril o automatizáciu hlasového a emailového kanálu, vznikol zjednocujúci názov platformy – Coworkers.ai. Túto značku najprv zakladatelia rozvíjali v rámci spoločnosti Artin. Na začiatku roku 2022 potom vytvorili samostatnú spoločnosť. Väčšinovým vlastníkom Coworkers.ai sa v októbri 2022 stala spoločnosť Daktela, ktorá je popredným poskytovateľom komunikačného softvéru a cloudových riešení pre kontaktné centrá.