V posledních dnech vzbudila velkou pozornost společnost DeepSeek, která oznámila vývoj pokročilých AI modelů s výrazně nižšími náklady, než na jaké jsme byli dosud zvyklí. Pokud by se jejich přístup ukázal jako dlouhodobě udržitelný, mohl by znamenat zásadní posun ve vnímání nákladů na vývoj AI a otevřít diskuzi o efektivnějším využití výpočetních zdrojů.
Trh na tuto informaci reagoval okamžitě – investoři, kteří dosud počítali s miliardovými investicemi do AI, nyní přehodnocují svá očekávání. Klíčové tituly spojené s umělou inteligencí oslabily, což naznačuje, že investoři znovu zvažují budoucí poptávku po výpočetním výkonu.
Z pohledu Amundi je nyní důležité sledovat, zda se jedná o skutečný průlom, nebo jen o chytré využití existujících výzkumů. I když se obavy z možného zpomalení investic do AI zdají být předčasné, je klíčové, že hlavní hráči jako Microsoft, Google a Meta nadále navyšují své kapitálové výdaje. Meta dokonce plánuje v roce 2025 výrazně zvýšit své investice do AI.
Pokud se potvrdí, že náklady na trénování AI modelů klesají, může to paradoxně vést k rychlejší adopci umělé inteligence. Tento efekt, známý jako Jevonsův paradox, ukazuje, že levnější technologie může vést k exponenciálnímu růstu jejího využití. Výsledkem by tak mohla být ještě vyšší poptávka po inferenčním výkonu a výpočetních kapacitách, což by mohlo podpořit další investice do AI hardwaru.
Co je ale stále zřejmé – souboj v AI už není jen o hrubém výpočetním výkonu. Stále větší roli hraje optimalizace modelů a jejich efektivní nasazení. Trh je mimořádně dynamický a v příštích týdnech bude klíčové sledovat výsledky velkých technologických firem, které mohou naznačit, kam se investice do AI budou v roce 2025 a dál ubírat.
Autor: Amundi Asset Management, CPR Asset Management