NVIDIA a VMware zrychlí pracovní zátěže strojového učení, datové vědy a umělé inteligence využitím grafických procesorů NVIDIA k akceleraci cloudu VMware na AWS

Vysoce škálovatelná a bezpečnější hybridní cloudová platforma pomůže podnikům migrovat, modernizovat a nasazovat aplikace příští generace

PRAHA / SAN FRANCISCO / VMworld U.S. 2019 (3. září 2019) – Společnosti NVIDIA a VMware oznámily svůj záměr poskytovat akcelerované služby GPU pro VMware Cloud na AWS pro provoz moderních podnikových aplikací, včetně umělé inteligence, strojového učení a analýzy dat. Tyto služby zákazníkům umožní jednoduše beze změn migrovat aplikace a kontejnery z VMware vSphere do cloudu, kde je lze modernizovat, aby mohly využívat výpočetní klastry, strojové učení, datovou analýzu a zpracování videa.

Podniky stále častěji aplikují technologie umělé inteligence (AI) jako nástroj k odlišení od konkurence, modernizaci procesů a inovaci produktů a služeb. Podniky rychlým tempem zavádí AI1 a nové strategie AI, které vyžadují vysoký výpočetní výkon k tvorbě prediktivních modelů z petabytů podnikových dat. V různých odvětvích se setkáváme s aplikacemi strojového učení, například rozpoznáním obrazu a hlasu, pokročilým finančním modelováním a zpracováním přirozeného jazyka pomocí neurálních sítí, které využívají grafické jednotky NVIDIA k urychlení procesu učení a získávání výsledků v reálném čase. Společnost VMware také nedávno koupila firmu Bitfusion, což jí umožní efektivně zpřístupnit schopnosti GPU pro účely AI a strojového učení v podnikovém prostředí.

Díky tomuto partnerství získají zákazníci využívající řešení cloud VMware na AWS přístup k nové, vysoce škálovatelné a bezpečné cloudové službě zahrnující holé hardwarové instance Amazon EC2 akcelerované pomocí NVIDIA T4 GPU a nový výpočetní software NVIDIA Virtual Compute Server (vComputeServer). 

Dále tisková zpráva pokračuje v angličtině: 

“From operational intelligence to artificial intelligence, businesses rely on GPU-accelerated computing to make fast, accurate predictions that directly impact their bottom line,” said Jensen Huang, founder and CEO, NVIDIA. “Together with VMware, we’re designing the most advanced GPU infrastructure to foster innovation across the enterprise, from virtualization, to hybrid cloud, to VMware’s new Bitfusion data center disaggregation.”

“Our customers are embracing the unique value of VMware Cloud on AWS to accelerate the migration and modernization of business-critical applications,” said Pat Gelsinger, CEO, VMware. “Through new innovations driven by partnerships we have with industry leaders such as NVIDIA and AWS, we will bring best-in-class GPU acceleration services for the most intense data-driven workloads and modern applications across the hybrid cloud.”

Benefits of VMware Cloud on AWS with NVIDIA GPU for AI, ML and Data Analytics

Once these services become available, businesses will be able to leverage an enterprise-grade hybrid cloud platform to accelerate application modernization. They will be able to unify deployment, migration and operations across a consistent VMware infrastructure from data center to the AWS cloud in support of most compute-intensive workloads, including AI, machine learning and data analytics. Benefits will include:

  • Seamless portability: Customers will be able to move workloads powered by NVIDIA vComputeServer software and GPUs with a single click of a button, and no downtime, using VMware HCX. This will give customers more choice and flexibility to execute training and inference in the cloud or on-premises.
  • Elastic AWS infrastructure: With the ability to automatically scale VMware Cloud on AWS clusters, accelerated by NVIDIA T4, administrators will be able to grow or shrink available training environments depending on the needs of their data scientists.
  • Accelerated computing for modern applications: NVIDIA T4 GPUs feature Tensor Cores for acceleration of deep learning inference workflows. When these are combined with vComputeServer software for GPU virtualization, businesses have the flexibility to run GPU-accelerated workloads like AI, machine learning and data analytics in virtualization environments for improved security, utilization and manageability.
  • Consistent Hybrid Cloud Infrastructure and Operations: With VMware Cloud on AWS, organizations can establish consistent infrastructure and consistent operations across the hybrid cloud, leveraging VMware industry-standard vSphere, vSAN and NSX as a foundation for modernizing business-critical applications. IT operators will be able to manage GPU-accelerated workloads within vCenter, alongside GPU-accelerated workloads running on vSphere on-premises.
  • Seamless, end-to-end data science and analytics pipeline: The NVIDIA T4 data center GPU supercharges mainstream servers and accelerates data science techniques using NVIDIA RAPIDS™, a collection of NVIDIA GPU acceleration libraries for data science including deep learning, machine learning and data analytics.

 

  • Gartner, “AI and ML Development Strategies,” July 15, 2019.

 

About NVIDIA

NVIDIA (NASDAQ: NVDA) is a computer technology company that has pioneered GPU-accelerated computing. It targets the world’s most demanding users — gamers, designers and scientists — with products, services and software that power amazing experiences in virtual reality, artificial intelligence, professional visualization and autonomous cars. More information at http://www.nvidia.com/#source=pr.

O společnosti VMware

Software společnosti VMware je základem komplexní globální digitální infrastruktury. Její cloudová, síťová a bezpečnostní řešení a produkty pro digitální pracovní prostředí podporované širokým ekosystémem partnerů si volí zákazníci z celého světa jako základ svého dynamického a výkonného digitálního prostředí. Společnost VMware sídlí v Palo Alto v Kalifornii a jejím dlouhodobým cílem je přinášet přelomové inovace a pozitivně ovlivňovat svět. Další informace naleznete na stránkách https://www.vmware.com/company.html.

 

Reklamy